12月18日，百融云创正式发布企业级AI Agent战略，明确提出RaaS（Result as a Service，结果即服务）商业模式，推出Results Cloud（结果云）平台及多业务岗位企业级Agent产品体系。

百融云创创始人兼CEO张韶峰

  百融云创创始人兼CEO张韶峰表示，企业级AI的下一站，核心是“更能做”而非“更会说”，关键在于交付可衡量的业务结果而非单一功能。RaaS模式让AI真正转化为生产力，通过面向岗位、端到端执行、可衡量交付、可审计留痕的特性，实现对结果负责的核心承诺。

  此次发布的新理念是一套可度量的治理模式，包含硅碳比、工作流重构率、协同成熟度、AI原生成熟度四大观测指标。其核心逻辑是聚焦战略、创意与情感联结，标准化、流程化、计算密集型工作通过RaaS战略与“结果云”平台，助力企业将AI潜力转化为增长动能与竞争壁垒。

  作为行业进化的见证者，百融云创此次完成品牌焕新，以Best Results（最佳结果）为核心导向。张韶峰指出，过去软件行业的项目交付、工具售卖、SaaS订阅等模式，均未解决价值感弱、同质化竞争等痛点，而Agentic AI时代的到来，亟需一场生产力范式切换，让AI摆脱“工具属性”，真正为业务结果负责。

  本次推出的Results Cloud（结果云）平台，作为RaaS战略的核心载体，采用“百基”“百工”“百汇”三层架构：底层“百基”为AI基础设施，涵盖算力、推理引擎与专属领域模型；中层“百工”为企业级智能体操作系统；上层“百汇”为内置的Agent Store。平台凭借可观测可计量、评测优化一键发布、在线自迭代、内置计价与分成、全生命周期管理五大核心能力，实现了智能体运行的透明化、高效化与价值化，将AI从工具层面提升至生产力层面。

  百融云创之所以能实现“规模化交付结果”，源于其深厚的技术积累。自研的BR-Proactive LLM真实场景ROI达通用大模型的2倍，BR-Voice语音模型响应速度提升4倍，BR-Vision-Doc视觉语言模型可完成高阶文档处理任务，BR Vortex推理引擎则大幅降低延迟并提升芯片利用率。同时，采用“训练上云，推理归己”的融合架构，既依托阿里云弹性资源应对算力峰值，又通过自建集群保障核心业务的自主可控。

  现场，百融云创与多方伙伴达成战略合作，构筑RaaS生态四大支柱：与中国信通院等联合发布《企业级AI智能体技术及应用白皮书》，制定行业标准；与中国人民大学高瓴人工智能学院成立联合实验室，聚焦前沿科研；与主流云厂商、芯片企业、模型方等达成产业协同，打通全产业链；同时成为“智能体创新与应用工作组联席组长单位”，牵头制定《远程银行智能体标准》。

  作为累计服务8000余家企业客户的科技公司，百融云创通过此次战略升级，从“发布产品”迈向“定义规则”，构建了从技术标准、产业生态到商业机制的完整RaaS价值链。